__init__.py

baiduspider.predictor.__init__ special

BaiduPredictor

百度搜索词预测

本模块爬取百度的搜索词预测部分信息，按照百度提供的默认预测顺序排序，给出百度的搜索词预测

predict_news(self, query)

百度资讯搜索搜索词预测

Parameters:

Name	Type	Description	Default
query	str	要预测的部分搜索词	required

Returns:

Type	Description
List[str]	List[str]: 百度资讯搜索搜索词预测

Source code in baiduspider\predictor\__init__.py

def predict_news(self, query: str) -> List[str]:
    """百度资讯搜索搜索词预测

    Args:
        query (str): 要预测的部分搜索词

    Returns:
        List[str]: 百度资讯搜索搜索词预测
    """
    data = json.loads(
        self._get_response(f"http://news.baidu.com/sn/api/sug?wd={query}&prod=news")
    )
    return data["data"]

predict_pic(self, query)

百度图片搜索搜索词预测

Parameters:

Name	Type	Description	Default
query	str	要预测的部分搜索词	required

Returns:

Type	Description
List[str]	List[str]: 百度图片搜索搜索词预测

Source code in baiduspider\predictor\__init__.py

def predict_pic(self, query: str) -> List[str]:
    """百度图片搜索搜索词预测

    Args:
        query (str): 要预测的部分搜索词

    Returns:
        List[str]: 百度图片搜索搜索词预测
    """
    data = json.loads(
        self._get_response(
            f"https://www.baidu.com/sugrec?ie=utf-8&wd={query}&prod=open_image"
        )
    )
    ret = [i["q"] for i in data["g"]]
    if "g" not in data:
        return [data["q"]]
    return ret

predict_tieba(self, query)

百度贴吧搜索搜索词预测

Parameters:

Name	Type	Description	Default
query	str	要预测的部分搜索词	required

Returns:

Type	Description
List[baiduspider.predictor.models.TiebaPredictorResult]	List[TiebaPredictorResult]: 百度贴吧搜索搜索词预测

Source code in baiduspider\predictor\__init__.py

def predict_tieba(self, query: str) -> List[TiebaPredictorResult]:
    """百度贴吧搜索搜索词预测

    Args:
        query (str): 要预测的部分搜索词

    Returns:
        List[TiebaPredictorResult]: 百度贴吧搜索搜索词预测
    """
    data = json.loads(
        self._get_response(
            f"https://tieba.baidu.com/suggestion?query={query}&ie=utf-8"
        )
    )
    if data["query_match"]["search_data"] is None:
        return []
    ret = [
        {
            "name": i["fname"],
            "cover": i["fpic"],
            "members": i["member_num"],
            "threads": i["thread_num"],
            "classifiers": [i["fclass1"], i["fclass2"]],
            "desc": i["forum_desc"],
        }
        for i in data["query_match"]["search_data"]
    ]
    return ret

predict_web(self, query)

百度网页搜索搜索词预测

Parameters:

Name	Type	Description	Default
query	str	要预测的部分搜索词	required

Returns:

Type	Description
List[str]	List[str]: 百度网页搜索搜索词预测

Source code in baiduspider\predictor\__init__.py

def predict_web(self, query: str) -> List[str]:
    """百度网页搜索搜索词预测

    Args:
        query (str): 要预测的部分搜索词

    Returns:
        List[str]: 百度网页搜索搜索词预测
    """
    data = json.loads(
        self._get_response(
            f"https://www.baidu.com/sugrec?ie=utf-8&json=1&prod=pc&from=pc_web&wd={query}"
        )
    )
    ret = [i["q"] for i in data["g"]]
    if "g" not in data:
        return [data["q"]]
    return ret

predict_wenku(self, query)

百度文库搜索搜索词预测

Parameters:

Name	Type	Description	Default
query	str	要预测的部分搜索词	required

Returns:

Type	Description
List[str]	List[str]: 百度文库搜索搜索词预测

Source code in baiduspider\predictor\__init__.py

def predict_wenku(self, query: str) -> List[str]:
    """百度文库搜索搜索词预测

    Args:
        query (str): 要预测的部分搜索词

    Returns:
        List[str]: 百度文库搜索搜索词预测
    """
    data = json.loads(
        self._get_response(
            f"https://www.baidu.com/sugrec?prod=open_wenku&wd={query}"
        )
    )
    ret = [i["q"] for i in data["g"]]
    if "g" not in data:
        return [data["q"]]
    return ret

predict_zhidao(self, query)

百度知道搜索搜索词预测

Parameters:

Name	Type	Description	Default
query	str	要预测的部分搜索词	required

Returns:

Type	Description
List[str]	List[str]: 百度知道搜索搜索词预测

Source code in baiduspider\predictor\__init__.py

def predict_zhidao(self, query: str) -> List[str]:
    """百度知道搜索搜索词预测

    Args:
        query (str): 要预测的部分搜索词

    Returns:
        List[str]: 百度知道搜索搜索词预测
    """
    data = json.loads(
        self._get_response(
            f"https://www.baidu.com/sugrec?wd={query}&prod=open_zhidao"
        )
    )
    if "g" not in data:
        return [data["q"]]
    ret = [i["q"] for i in data["g"]]
    return ret

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